在SEO(搜索引擎優(yōu)化)領(lǐng)域，關(guān)鍵詞研究曾經(jīng)是一項(xiàng)基石性的工作。長(zhǎng)久以來，各項(xiàng)SEO策略都始于精準(zhǔn)識(shí)別用戶在搜索引擎中輸入的單詞和短語，然后圍繞這些關(guān)鍵詞來優(yōu)化內(nèi)容，以匹配用戶的查詢，從而提高網(wǎng)站在搜索結(jié)果中的排名。然而，隨著人工智能驅(qū)動(dòng)的搜索時(shí)代的到來，這種傳統(tǒng)方法正逐漸失去效力。

在傳統(tǒng)搜索模式下，我們可以通過跟蹤關(guān)鍵詞的搜索量，確定效果最佳的關(guān)鍵詞變體，并依據(jù)這些數(shù)據(jù)來優(yōu)化頁面。例如，SaaS公司的營(yíng)銷主管在傳統(tǒng)搜索引擎中可能會(huì)輸入“如何減少SaaS客戶流失”“留住SaaS客戶的最佳策略”等特定關(guān)鍵詞組合，內(nèi)容策略師會(huì)根據(jù)這些搜索結(jié)果，確保文章包含相應(yīng)的高意圖關(guān)鍵詞，以提高頁面在搜索結(jié)果中的曝光率。

但在人工智能驅(qū)動(dòng)的搜索環(huán)境中，情況發(fā)生了巨大的變化。大型語言模型不依賴關(guān)鍵字匹配來檢索信息，而是通過解釋含義，分析上下文、意圖和概念之間的關(guān)系來提供搜索結(jié)果。這意味著傳統(tǒng)意義上作為優(yōu)化工具的關(guān)鍵詞可能會(huì)完全消失。在這種新的搜索模式下，我們無法看到用戶具體如何表達(dá)他們的查詢，沒有搜索量數(shù)據(jù)、關(guān)鍵詞列表和排名報(bào)告來指導(dǎo)我們定位關(guān)鍵詞。

以SaaS公司營(yíng)銷主管的搜索需求為例，在人工智能驅(qū)動(dòng)的搜索引擎中，他們可能會(huì)以“客戶不斷取消我的軟件——我該怎么辦?”“我需要提高流失率較高的 SaaS 平臺(tái)的留存率”等傳統(tǒng)關(guān)鍵字工具無法捕捉的方式來表達(dá)查詢。這些查詢雖然表述各不相同，但意圖是一致的。傳統(tǒng)搜索引擎會(huì)將它們視為單獨(dú)的搜索，根據(jù)與特定單詞的匹配程度對(duì)頁面進(jìn)行排名;而人工智能驅(qū)動(dòng)的搜索引擎會(huì)識(shí)別出它們都指向同一個(gè)基本問題，并據(jù)此生成響應(yīng)。

這一轉(zhuǎn)變對(duì)于內(nèi)容營(yíng)銷人員來說，意味著需要從以關(guān)鍵詞為導(dǎo)向的策略轉(zhuǎn)向以意圖為導(dǎo)向的策略。他們不應(yīng)再僅僅追求特定短語的排名，而應(yīng)專注于創(chuàng)建能夠徹底回答用戶核心問題的內(nèi)容，無論用戶如何表達(dá)這些問題。因?yàn)槿斯ぶ悄芩阉饕娌恍枰吹酱_切的關(guān)鍵詞就能找到相關(guān)答案，它們會(huì)提取潛在含義，并從最能解決問題的來源中提取信息。

如今，是時(shí)候重新思考如何規(guī)劃、優(yōu)化和衡量?jī)?nèi)容了。人工智能驅(qū)動(dòng)的搜索引擎與谷歌的傳統(tǒng)算法工作方式不同，堅(jiān)持舊策略只會(huì)導(dǎo)致曝光量下降。那些能夠及時(shí)適應(yīng)這種變化，專注于內(nèi)容深度、清晰度和意圖的公司，將在人工智能搜索全面接管后依然保持較高的知名度。在這個(gè)新的時(shí)代，GEO(生成式引擎優(yōu)化 )也不存在傳統(tǒng)意義上的關(guān)鍵詞，只有緊跟趨勢(shì)，以用戶意圖為核心，才能在搜索引擎的浪潮中站穩(wěn)腳跟。

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